Matematika

Mata kuliah Fisika Dasar memuat pokok bahasan pengukuran, gerak linear, fluida, getaran dan gelombang, bunyi, panas, optik, alat optik, elektrostatistika, listrik, kemagnetan, relativitas, dan fisika inti. Perkuliahan dilaksanakan menggunakan pendekatan konseptual dan kontekstual dengan metode diskusi, tanya jawab, dan ceramah. Media yang digunakan adalah modul, PPT, dan video. Tahap penguasaan materi dievaluasi melalui keaktifan/partisipasi dalam perkuliahan, tugas, UTS dan UAS.

Mata kuliah Metode Statistik membahas konsep dan penerapan statistika deskriptif dan inferensia sebagai alat bantu dalam menganalisis, menginterpretasikan, dan menyimpulkan data kuantitatif. Materi mencakup teori probabilitas, distribusi peluang, distribusi sampling, estimasi parameter, pengujian hipotesis, analisis varians (ANOVA), analisis regresi dan korelasi, serta uji Chi-Square, dengan penekanan pada penerapan model statistik untuk merepresentasikan fenomena nyata dan pengambilan keputusan berbasis bukti. Mahasiswa juga dilatih menggunakan perangkat lunak statistik untuk mengolah data dan mengomunikasikan hasil analisis secara ilmiah.

Mata kuliah sistem linear membahas tentang sinyal kontinu dan diskrit,  sistem linear beserta sifat kestabilannya

Mata kuliah Analisis Real 1 membahas konsep-konsep dasar analisis matematika secara rigoros, meliputi: himpunan dan fungsi; induksi matematika; himpunan berhingga dan tak hingga; sifat aljabar, urutan, dan nilai mutlak bilangan real; aksioma kelengkapan beserta aplikasinya (sifat Archimedean, kerapatan Q, nested interval); barisan bilangan real dan limit barisan; teorema limit barisan, barisan monoton, subbarisan, barisan Cauchy; serta pengantar limit fungsi. Penekanan diberikan pada pembuktian teorema secara logis, sistematis, dan formal. Mata kuliah ini merupakan fondasi utama bagi Analisis Real 2 dan mata kuliah lanjutan lainnya, serta relevan dengan profil lulusan sebagai akademisi dan asisten peneliti yang mampu berpikir matematis secara rigoros.

Mata kuliah Pengantar Teknologi Informasi (PTI) dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai perkembangan dan peran teknologi informasi dalam berbagai aspek kehidupan. Mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada konsep-konsep fundamental yang mencakup sejarah perkembangan teknologi, cyber law, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), serta berbagai isu dan tren teknologi terkini lainnya.

Program Linear merupakan dasar dari mata kuliah optimasi yang memfokuskan pada identifikasi masalah Program Linear (optimasi linear), formulasi model Program Linear, penyelesaian masalah Program Linear dengan metode Grafik (Uji Titik Pojok dan Garis Selidik), metode Simpleks, dan software komputer, serta Analisis Sensitivitas.

Mata kuliah teori dan logika fuzzy bertujuan untuk memberikan konsep dasar logika fuzzy dan aplikasinya. Konsep dasar logika fuzzy meliputi konsep dasar himpunan fuzzy dan operasinya, relasi dan graf himpunan fuzzy, bilangan fuzzy, logika fuzzy.

Pada mata kuliah ini dibahas fungsi-fungsi khusus dengan pembuktian. Ilustrasi penggunaan dari fungsi –fungsi di bidang teknik, fisika

Mata kuliah Aljabar Linear Elementer membahas konsep-konsep dasar aljabar linear yang meliputi sistem persamaan linear, matriks, vektor, ruang vektor, nilai eigen, vektor eigen, ruang hasil kali dalam, transformasi linear, serta proses Gram-Schmidt dan dekomposisi-QR.

Kalkulus 2 adalah mata kuliah lanjutan Kalkulus 1 yang berfokus pada teknik integrasi lanjutan, aplikasi integral (luas, volume, panjang busur), barisan dan deret tak hingga, serta pengenalan persamaan diferensial. Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan analitis untuk memecahkan masalah matematis dan teknis, seperti fungsi transenden dan kalkulus geometri

Pada mata kuliah ini dibahas konsep-konsep Ring, Field, dan perluasannya.

Pada mata kuliah ini akan dipelajari metode–metode numerik untuk menyelesaikan pencarian akar–akar persamaan, sistem persamaan Linier, sistem persamaan non Linier, diferensial dan integrasi numerik serta pencocokan kurva. Algoritma–algoritma untuk metode-metode tersebut akan dipelajari dan diimplementasikan dalam bahasa-bahasa pemrograman yang telah dipelajari. Selanjutnya, mahasiswa diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan numerik yang berhubungan dengan sains dan teknologi.

Mata kuliah ini membahas penyelesaian persamaan diferensial secara numerik baik single step maupun multistep. Metode Numerik untuk Masalah Nilai Awal: metode Euler, metode Runge-Kutta, dan metode Adam-Bashforth. Metode Numerik untuk Masalah Nilai Batas: metode Shooting dan metode Beda Hingga.